Social Media Studie E-Mobilität
KI basierte Social Media Studie zur Kommunikation über E-Fahrzeuge
Studien Steckbrief
Datengrundlage
1.493.750 Social Media Posts
Annotierte Daten
165.021 Aussagen
Beobachtungszeitraum
1.1.-31.12.2022
7 Märkte
GER, UK, FR, NL, NO, IT, SP
27 ausgewählte Modelle aus aktuellen Baureihen
Quellen
Foren (62%), Twitter (15%), YouTube (12 %), Blogs (5%),
Facebook (2%), Instagram (1%), Rating Sites (1%), Q&A Portale (0%)
METHODIK
DATENBESCHAFFUNG
Gezielte Suchanfragen (Queries) anhand von Modellen und Sprachen
KI ANSATZ
Annotation der Daten anhand von Themen und Sentiment
ANALYSE
Validierung der KI Daten, weiterführende quantitative und qualitative Auswertung durch erfahrene Analysten
Themenschwerpunkte im Web: Prozentuale Verteilung der Themencluster
SALES
Themen, wie gestiegene Preise oder TCO dominieren die Diskussion im Web zusammen mit Sorgen rund um marktpolitische Entwicklungen (Subventionen, Verfügbarkeit von Halbleitern)
DRIVE UNIT
User im Web tauschen sich intensiv über Batterien (Lebensdauer), Reichweiten und Ladestrukturen aus. Ein Themenbereich mit Optimierungspotential für OEM.
IMAGE
Generelle Aussagen zur Wahrnehmung einer Marke (kurze Statements wie „beste Marke“, aber auch fundierte Aussagen zum Markenkern).
INTERACTION & INFOTAINMENT
Im Themencluster Interaction & Infotainment, stehen vor allem Usability Probleme im Fokus sowie unzuverlässige Softwareversionen und Apps
QUALITY
Geringer Anteil am Kommunikationsvolumen, im Cluster Qualität. Hierunter fallen u.a. Probleme mit der Karossiere, wie Rost. Der geringe Anteil spricht für einen hohen Qualitätsstandard.
Studieninhalte
Zielgruppen E-Mobiliät im Web
Qualitative Segmentierung der Konsumentengruppen & qualitativer Deep Dive in alle Konsumentengruppen
Deep Dive: Auswertung der Themencluster
Prozentuale Verteilung, Sentiment & Insights der Subthemen innerhalb der Themencluster sowie Auswertung der Problemkommunikation bzw. des wahrgenommenen Optimierungsbedarfs der Marken
Deep Dive: Routenplanung als negativ diskutiertes Thema
Darstellung der Themengröße nach Marken, qualitative Insights zu den exakten Pain Points sowie Einblick in die am positivsten bewerteten Routenplaner
Deep Dive: Wichtige Kriterien für die Kaufentscheidung
Quantitative Darstellung der Kaufkriterien absolut sowie Kriterien für und gegen den Kauf eines E-Autos, qualitative Insights in wichtige Entscheidungskriterien, ausführliche Analyse des Themas "Sicherheit" als wichtigstes Entscheidungskriterium bei einem Kauf
Deep Dive: detaillierter Einblick in E-Auto Modelle
Vergleich der Themengrößen und Sentiment der Themen von 2 Kompaktklassen-Modellen VW ID.3 vs. Nissan Leaf, Kommunikationsvolumen & Sentiment absolut und nach Themen sowie qualitative Insights zu den Modellen Porsche Taycan, Tesla Model S, Skoda Enyaq, Renault Zoe und VW ID.3
Analyseergebnisse
Auswertung der Themencluster
Prozentuale Verteilung & Insights der Subthemen innerhalb der Themencluster
Kommunikationsvolumen & Sentiment der Top 10 Marken im Web
Quantitative Auswertung sowie qualitativer Deep Dive in Top Themen
Themenschwerpunkte im Web nach Marken
Gemeinsamkeiten und Unterschiede, wahrgenommene Schwächen nach Marken
Kommunikationsvolumen, Sentiment und Insights nach Modellen/ Benchmarks
Verkaufs- und Kommunikationsvolumen im Verlgeich, Vergleich Kommunikationsvolumen und Sentiment von Modellen nach Fahrzeugtyp, Themenübersicht der Top Modelle mit Volumen, Sentiment und Insights
Wichtige Kriterien für die Kaufentscheidung
Quantitative Darstellung der Kriterien für und gegen den Kauf eines E-Autos sowie Deep Dive in wichtige Entscheidungskriterien
Zielgruppen E-Mobiliät im Web
Qualitative Segmentierung der Zielgruppen & Persona Analyse
3 qualitative Deep Dives in wichtige Themen
Routenplanung als negativ diskutiertes Thema, Sicherheit als wichtiges Kaufentscheidungskriterium, Zielgruppen
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