Die Zielsetzung des xLiMe Projekts ist die Extraktion von Informationen von verschiedenen Media Plattformen auf unterschiedlichen Sprachen, um daraus eine cross-linguale sowie cross-mediale Wissens-/Datenbasis zu schaffen.
Dieser Prozess läuft in near real-time, um ein kontinuierliches Update sowie eine umfassende Übersicht über die Informationsverbreitung über die Medien zu erhalten, z.B. von einer Europäischen Communitiy in Katalonien bis zur weltweiten Verbreitung als englischsprachiger Content. Durch die Kombination von Spracherkennung, natürlicher Sprachverarbeitung, Machine Learning und semantische Technologien wird die Lösung für bisher offene Research-Probleme entwickelt:
- Die Extraktion von automatisiert (durch Maschinen) lesbarer Information/Wissen (Entitäten, Sentiment, Events & opinions) aus multilingualem, multimedialen und Social Media Content und Einbindung in die cross-linguale & cross-mediale Wissens-/Datenbasis,
- automatisierte Suchabfrage nach Informationen mittels strukturierter und unstrukturierter Queries in near real-time,
- Überwachung des Ursprungs, Bedarfs und Verbreitung
- Analyse der Wechselwirkung zwischen medialem Exposure und Verhaltensmuster.