Das Verbundprojekt, das VICO mit den Projektpartnern Freie Universität Berlin und Beuth Hochschule für Technik Berlin durchführt, zielt darauf ab, das Phänomen von Hasskommunikation, sogenannter Hate Speech, in Sozialen Medien, Online-Foren und Kommentarbereichen auf seine (Früh-)Erkennbarkeit, Ursachen, Dynamik sowie potentielle Deeskalationsmöglichkeiten zu untersuchen und praktisch anwendbare, softwaregestützte Handlungsoptionen zu entwickeln.

Eine mehrdimensionale Fallstudie für das Themenfeld „Flüchtlinge, Migration, Ausländer“ soll dafür Datenmaterial, ein experimentelles Handlungsfeld und konkrete Prognosemöglichkeiten bereitstellen.

VICO stellt für das Auffinden, die Archivierung und Indizierung von Onlinequellen leistungsfähige digitale Verfahren und entsprechende Datenquellen bereit. Ebenfalls vorgesehen ist die Schaffung von Schnittstellen zu computergestützten Verfahren, die von den Projektpartnern entwickelt werden und die fast unbegrenzt große Datensätze analysieren. Durch die Integration kommunikationswissenschaftlicher Erklärungsmodelle in computerbasierte Analyseverfahren können Befunde quasi in „Echtzeit“ ermittelt werden, was eine direkte Umsetzung in praxistaugliche Forenmanagementsysteme erlaubt. Die Informatik verfügt unter dem Namen Adaptives Deep Learning über solche Verfahren, mit denen sich Klassifikatoren auf das Erkennen von Kommunikation trainieren lassen, die für dieses Projekt nutzbar gemacht werden sollen.